Wprowadzenie

Asystenci kodowania oparci na sztucznej inteligencji stali się w ciągu ostatnich dwóch lat standardem pracy programistów. Jednak chmurowe rozwiązania klasy Cursor, GitHub Copilot czy Claude Code są coraz częściej wykluczone z użycia w sektorach regulowanych – ze względu na wymagania DORA, NIS2, AI Act oraz ochronę tajemnicy zawodowej i kodu źródłowego o znaczeniu krytycznym. Oferujemy wdrożenie lokalnego (on-premise) asystenta AI, który zapewnia funkcjonalność równoważną rozwiązaniom chmurowym, działając w sieci organizacji.

Główne funkcjonalności:

• Generowanie kodu na podstawie opisu – na podstawie tekstowego promptu opisującego oczekiwaną funkcjonalność system wygeneruje gotowy kod, |
  testy jednostkowe oraz komentarze i dokumentację.
• Szybkie kodowanie inline – wywołanie funkcji kodowania bezpośrednio z menu kontekstowego edytora, bez opuszczania bieżącego pliku ani korzystania z zewnętrznych narzędzi.
• Analiza zmian i jakości kodu – wskazywanie elementów zgodnych z dobrymi praktykami, identyfikacja fragmentów wymagających poprawy oraz ostrzeganie przed potencjalnymi podatnościami bezpieczeństwa.
• Wyjaśnianie i tłumaczenie kodu – wsparcie we wdrażaniu nowych programistów oraz w pracy z istniejącymi systemami (legacy code).
• Agentowe przepływy pracy – realizacja złożonych zadań programistycznych w trybie agentowym, z zachowaniem historii i kontekstu rozmów.
• Integracja ze środowiskami IDE – wtyczki dla rodziny IntelliJ (IntelliJ IDEA, PyCharm, PhpStorm, WebStorm, Rider, GoLand, CLion) oraz Visual Studio Code;
  opcjonalnie interfejs CLI dla pracy w terminalu.

Dla kogo:

• Działy IT i zespoły programistyczne w sektorze bankowym i ubezpieczeniowym
• Instytucje administracji publicznej rozwijające systemy dziedzinowe
• Spółki Skarbu Państwa oraz podmioty energetyczne
• Sektor obronności i jednostki o podwyższonych wymaganiach bezpieczeństwa
• Firmy produkcyjne i finansowe modernizujące rozbudowane aplikacje produkcyjne

Korzyści:

• Pełna kontrola nad kodem źródłowym – żadne dane nie opuszczają sieci organizacji; możliwa praca w środowiskach w pełni odseparowanych (air-gap)
• Zgodność z wymaganiami DORA, NIS2, AI Act oraz regulacjami sektorowymi (rekomendacje KNF) i ochroną tajemnicy zawodowej
• Potwierdzony wzrost produktywności – badania pokazują wzrost wydajności programistów rzędu kilkudziesięciu procent przy stosowaniu asystentów AI
• Bezpieczna alternatywa dla rozwiązań chmurowych bez utraty efektywności pracy zespołu
• Skrócenie czasu wdrażania nowych członków zespołu oraz lepsze zrozumienie istniejącej architektury systemów

Model współpracy:

Rozwiązanie instalowane jest na serwerze klienta, w bliskim sąsiedztwie istniejących repozytoriów kodu oraz dokumentacji technicznej. Programiści łączą się z systemem poprzez wtyczki IDE lub CLI. Koszt usługi ustalany jest indywidualnie i zależy m.in. od liczby programistów, skali repozytoriów oraz zakresu dostosowania modeli do specyfiki organizacji.

Kontakt

Krajowa Izba Gospodarki Cyfrowej
e-mail: biuro@kigc.pl